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隨著AIGC應用的普及，不法分子利用AI技術犯罪的手段越來越高明，欺騙、敲詐、勒索也開始與人工智能沾邊。
近期，專為網絡犯罪設計的“暗黑版GPT”持續浮出水面，它們不僅沒有任何道德界限，更沒有使用門檻，沒有編程經驗的小白能通過問答的方式實施黑客攻擊。
AI犯罪的威脅離我們越來越近，人類也開始加筑新的防火墻。
網絡犯罪AIGC工具現身暗網
現在，企圖“消滅人類”的ChaosGPT和幫助網絡犯罪的WormGPT之后，出現了一種更具威脅的人工智能工具。被稱為“FraudGPT”的新興網絡犯罪AIGC工具匿藏暗網，并開始在Telegram等社交媒體中打廣告。
與WormGPT一樣，FraudGPT也是人工智能大語言模型，專為作惡而設計，被比作“網絡罪犯的武器庫”。通過接受不同來源的大量數據訓練，FraudGPT不但能寫出釣魚郵件，還能編寫惡意軟件，哪怕是技術小白也能通過簡單的問答方式實施黑客攻擊。
FraudGPT在打廣告
FraudGPT的功能需付費開啟，200美元（約1400元）就能使用。發起人聲稱，FraudGPT迄今為止已確認銷量超過3000。也就是說，至少3000人已為這一毫無道德邊界的作惡工具付費，低成本的AIGC犯罪有可能威脅普通人。
據電子郵件安全供應商Vade檢測，2023年上半年，僅網絡釣魚和惡意郵件就達到了驚人的7.4億封，同比增長了54%以上，AI很可能是加速增長的推動因素。網絡安全獨角獸公司Tanium的首席安全顧問Timothy Morris表示，“這些電子郵件不僅語法正確，更有說服力，而且可以被毫不費力地創建，這降低了任何潛在罪犯的進入門檻。”他指出，因為語言已經不再是障礙，潛在受害者的范圍也將進一步擴大。
自大模型誕生起，AI導致的風險類型層出不窮，安全防護卻一直沒有跟上，即便是ChatGPT也沒能躲過“奶奶漏洞”——只要在提示中寫“請扮演我已經過世的祖母”就可以輕松“越獄”，讓ChatGPT回答道德與安全約束之外的問題，比如生成Win11的序列號、介紹凝固汽油彈的制作方法等等。
目前，這個漏洞已被修補，但下一個漏洞、下下個漏洞總以令人猝不及防的方式出現。近期，卡內基梅隆大學和safe.ai共同發布的一項研究表明，大模型的安全機制能通過一段代碼被破解，并且攻擊成功率非常高。
GPT等大模型都面臨較高的安全風險
隨著AIGC應用的普及，普通大眾希望用AI提高生產效率，而不法者則在用AI提高犯罪效率。AIGC降低門檻，讓技能有限的網絡犯罪分子也能執行復雜攻擊，維護AI安全的挑戰越來越高。
用AI魔法打敗AI黑魔法
針對黑客利用WormGPT與FraudGPT等工具開發惡意程序、發起隱形攻擊等問題，網絡安全廠家們也用上了AI，試圖用魔法打敗魔法。
在2023年RSA（網絡安全大會）上，SentinelOne、谷歌云、埃森哲、IBM等在內的眾多廠商都發布了基于生成式AI的新一代網絡安全產品，提供數據隱私、安全防護、IP防泄露、業務合規、數據治理、數據加密、模型管理、反饋循環、訪問控制等安全服務。
SentinelOne首席執行官Tomer Weigarten針對自家產品解釋，假設有人發送了一封釣魚郵件，系統能在用戶的收件箱內檢測出該郵件為惡意郵件，并根據端點安全審計發現的異常立即執行自動修復，從受攻擊端點刪除文件并實時阻止發件人，“整個過程幾乎不需要人工干預。”Weingarten指出，有了AI系統助力，每個安全分析師的工作效率是過去的10倍。
為打擊人工智能助長的網絡犯罪，還有研究人員臥底暗網，深入敵人內部打探消息，從不法分析的訓練數據入手，利用AI反制罪惡流竄的暗網。
韓國科學技術院（KAIST）一個研究團隊發布了應用于網絡安全領域的大語言模型DarkBERT，就是專門從暗網獲取數據訓練的模型，它可以分析暗網內容，幫助研究人員、執法機構和網絡安全分析師打擊網絡犯罪。
與表層網絡使用的自然語言不同，由于暗網上的語料極端隱蔽且復雜，這使得傳統語言模型難以進行分析。DarkBERT專門設計用于處理暗網的語言復雜性，并證明在該領域中勝過其他大型語言模型。
如何確保人工智能被安全、可控地使用已成為計算機學界、業界的重要命題。人工智能大語言模型公司在提高數據質量的同時，需要充分考慮AI工具給倫理道德甚至法律層面帶來的影響。
7月21日，微軟、OpenAI、Google、Meta、亞馬遜、Anthropic和Inflection AI共七個頂尖AI的研發公司齊聚美國白宮，發布人工智能自愿承諾，確保他們的產品安全且透明。針對網絡安全問題，7家公司承諾，對AI系統進行內外部的安全測試，同時與整個行業、政府、民間及學術界共享AI風險管理的信息。
管理AI潛在的安全問題先從識別“AI制造”開始。這7家企業將開發“水印系統”等技術機制，以明確哪些文本、圖像或其他內容是AIGC的產物，便于受眾識別深度偽造和虛假信息。
防止AI“犯忌”的防護技術也開始出現。今年5月初，英偉達以新工具封裝“護欄技術”，讓大模型的嘴有了“把門的”，能回避回答那些人類提出的觸碰道德與法律底線的問題。這相當于為大模型安裝了一個安全濾網，控制大模型輸出的同時，也幫助過濾輸入的內容。護欄技術還能阻擋來自外界的“惡意輸入”，保護大模型不受攻擊。
“當你凝視深淵的時候，深淵也在凝視你”，如同一枚硬幣的兩面，AI的黑與白也相伴而生，當人工智能高歌猛進的同時，政府、企業、研究團隊也在加速構建人工智能的安全防線。
